Künstliche Intelligenz verstehen und gezielt einsetzen – für moderne Verwaltungspraxis

Wie funktioniert KI – technisch, rechtlich und organisatorisch? In diesem zweitägigen Intensivkurs erhalten Fach- und Führungskräfte aus Behörden einen fundierten Überblick über zentrale Konzepte, Technologien und Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz. Der Fokus liegt auf rechtssicherer, ethisch reflektierter und praxisnaher Umsetzung im Verwaltungsalltag – mit konkreten Beispielen, verständlichen Erklärungen und direktem Transfer in die eigene Organisation.

Inkl. Teilnahmezertifikat gemäß den Anforderungen des Artikels 4 EU AI Act (KI-Kompetenz).

Tag 1
Technologische & rechtliche Grundlagen

Grundverständnis Künstliche Intelligenz

  • Begriffe, Konzepte, Abgrenzungen (KI, ML, LLM)
  • Praxisbeispiele aus Verwaltung und Wirtschaft
  • Relevante Entwicklungen in Arbeitswelt und Organisation

Technologische Grundlagen

  • Maschinelles Lernen, Neuronale Netze: Funktionslogik verstehen
  • Sicherheitsaspekte: Technische Schutzmaßnahmen und Angriffsszenarien
  • Robustheit und Verlässlichkeit von KI-Systemen

Prompt-Technologie

  • Struktur und Aufbau effektiver Prompts
  • Unterschiede zwischen geschlossenen und offenen Eingaben
  • Prompt-Strategien für Behördenkontexte
  • Qualitätssicherung bei KI-Ausgaben durch gezielte Steuerung

Tag 2
KI-Ethik, KI-Governance, EU AI-Act

KI-Ethik: Verantwortungsvoll handeln im digitalen Raum

  • Abwägung zwischen technischer Machbarkeit und gesellschaftlicher Verantwortung
  • Diskriminierungsrisiken und Fairness in algorithmischen Entscheidungen
  • Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen
  • Umgang mit sensiblen Daten und Auswirkungen auf Bürgernähe

KI-Governance: Strukturen für verlässlichen KI-Einsatz

  • Steuerung und Kontrolle von KI-Systemen im Behördenumfeld
  • Zuständigkeiten, Prozesse und Dokumentationspflichten
  • Kriterien für risikobasierte Bewertung und Systemauswahl
  • Integration in bestehende Verwaltungsprozesse und Leitlinien

EU AI Act: Rechtssicherheit durch klare Regulierung

  • Einordnung von KI-Systemen gemäß Risikoklassen
  • Anforderungen an „High Risk“-Anwendungen in Behörden
  • Dokumentations-, Prüf- und Transparenzpflichten
  • Auswirkungen auf Beschaffung, Einführung und Nutzung

Besonderheiten in der öffentlichen Verwaltung: Praxisnah und regelkonform

  • Verwaltungslogik vs. Innovationsdruck: Spagat zwischen Stabilität und Wandel
  • Öffentliche Verantwortung und politische Legitimation
  • Regelwerke, Datenschutzvorgaben, Beteiligungspflichten
  • Change Management und interne Akzeptanzförderung